RAG в Utracker: поиск по смыслу в Postgres заказчика

В Utracker выкатили RAG: чанки wiki в pgvector внутри Postgres заказчика. Wand пишет черновик, create только после confirm. Нет embeddings, остаётся FTS.

В Utracker выкатили RAG: чанки wiki в pgvector внутри Postgres заказчика. Wand пишет черновик, create только после confirm. Нет embeddings, остаётся FTS.

Ассистент в Utracker уже ходил в MCP-инструменты. Задачу из свободного текста без подтверждения не создавал. Поиска по смыслу почти не было: обычный FTS. Хотели, чтобы «заведи задачу» и magic wand опирались на wiki и документы проекта.

pgvector в Postgres заказчика

Чанки wiki в rag_chunks, векторы в pgvector внутри Postgres заказчика. Наружу за эмбеддингами ради облачного индекса не ходим. Пустой embeddings: индекс собирается без векторов, retrieval идёт в FTS по тому же индексу, запрос не отвечает 500.

OCR всех PDF и office на первом круге нет. В глобальном поиске остаётся имя файла. Тюнинг чанков и empty-ответа: тюнинг RAG.

Create issue после confirm

MCP structure_issue и retrieve_project_knowledge собирают структуру черновика: заголовок, описание, цитаты. Side effect create у этих методов нет. Create issue по-прежнему только после confirm. typeId проверяется по workflow проекта на сервере. В UI wand подставляет черновик, сохранить нужно руками, undo есть.

Сайт продукта: utracker.undsgn.online. Карта процесса рядом: Process Hub.