Превращаем AI-наброски в надежный продукт, который можно развивать

Генеративные инструменты ускоряют старт, но в проектах часто накапливаются архитектурные, эксплуатационные и ИБ-риски. Мы проводим ревизию, определяем, что можно сохранить, а что требует переработки, и переводим продукт в управляемое состояние.

Подходит, если

У вас есть продукт, собранный в Cursor, ChatGPT, Bubble или где-то еще, но он застрял на последних 20% готовности.
Каждая новая правка ломает что-то старое, нейросети ходят по кругу, а человека, который понимает, как это всё работает в целом, нет.
Проект нужно показать серьезным людям, но пока там дыры в безопасности, нет нормальных тестов и никто не хочет за это отвечать.

Первый результат

Прозрачная картина: где проблемы, каковы причины и как их устранить.
План спасения: что делаем прямо сейчас, что переписываем, а что откладываем на потом.
Стабильная версия продукта, которую можно спокойно дорабатывать, не боясь всё сломать.
Понятная документация, чтобы проект можно было легко передать любой нормальной команде разработчиков.

С чем к нам обычно приходят

Это типовые сценарии клиентов. Формат работы зависит от состояния кодовой базы и целевого результата: прототип, пилот или передача внутренней команде.

SaaS-продукт готов на 75% и застрял

Продукт быстро собран генеративными инструментами: базовые сценарии работают, но платежи нестабильны, есть риски доступа к данным и несистемная структура БД.

Нормализуем данные, стабилизируем авторизацию и оплату, добавляем базовые проверки и формируем план запуска первой версии.

Внутренний кабинет на зерокоде начал сыпаться

Админка собрана из таблиц и конструкторов: на демо работала приемлемо, но в эксплуатации появились дубли, рассинхронизация статусов и зависимость от одного специалиста.

Разбираем процесс, переносим самую сложную логику на нормальный сервер, описываем ошибки и оставляем зерокод только там, где он реально удобен.

Бесконечный цикл правок после AI

Каждый новый промпт закрывает одну проблему и создает две новые. Код раздувается, старые фичи ломаются, а разработчики уже боятся дышать в сторону этого проекта.

Останавливаем генерацию заплаток. Делаем точку сохранения, пишем тесты на самое важное, выкидываем мусор и переписываем те куски, которые дешевле сделать заново, чем бесконечно чинить.

Умный дашборд, который грузится по 10 минут

Нейросеть собрала крутую панель с графиками. Но данные тянутся из базы как попало, фильтры врут, кеша нет, а если зайти вдвоем — всё падает.

Наводим порядок в логике запросов к базе, настраиваем кеширование и проверяем все формулы, чтобы цифры показывали правду.

Прототип со всеми паролями наружу

В коде обнаружены открытые секреты, небезопасные обращения к внешним сервисам и устаревшие зависимости. Для промышленного релиза такая конфигурация неприемлема.

Прячем все секреты, настраиваем роли и доступы, разделяем клиент и сервер, проверяем безопасность и даем список того, что еще нужно закрыть до релиза.

Как проходит

Первые дни: берем доступы, запускаем проект у себя, находим самые острые проблемы.
Первая неделя: копаемся в коде, данных и безопасности, отделяем настоящие проблемы от мелочей.
Вторая неделя: фиксируем план стабилизации и развития кодовой базы по приоритетам.
Дальше: итерационно закрываем приоритетные задачи, добавляем тесты и демонстрируем прогресс.

Детали по запросу

Что входит в работу

Полный аудит: смотрим, как всё устроено, где хранятся данные, как работают пароли и как всё это запускается.
Декомпозируем проект: что сохраняем, что стабилизируем, что целесообразно переписать.
Ищем логические дыры и странные решения нейросетей, которые могут сломать вам бизнес.
Стабилизируем критичные зоны: аутентификацию, доступы, хранение данных и процесс релизов.
Наводим порядок в безопасности: закрываем дыры, прячем пароли, обновляем библиотеки.
Прививаем инженерную культуру: настраиваем тесты, проверки кода и пишем понятную инструкцию для тех, кто будет работать с проектом дальше.

Что влияет на бюджет

Размер проекта и степень распределенности между сервисами.
Воспроизводимость запуска по документации и готовность инфраструктуры.
Насколько всё плохо: просто кнопки едут, или данные пользователей утекают.
Есть ли юридические риски: кто писал код, чьи библиотеки использовались, что с лицензиями.
Хотите ли вы просто залатать дыры, или нужно сделать из этого полноценный "взрослый" продукт.